Agentic AI

Die nächste Evolutionsstufe: Wenn KI nicht nur generiert, sondern handelt.

Bei Diconium entwickeln wir Multi-Agenten-Systeme für verschiedene Anwendungsfälle. Von Tools, die die Produktivität von Vertriebsteams steigern, bis hin zu sprachgesteuerten Verkaufsagenten – unsere Lösungen erfüllen Geschäftsbedürfnisse und sorgen für echte „Wow“-Momente. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, moderne GenAI-Tools zu entwickeln und Ihr Business effizienter zu gestalten.

WIE FUNKTIONIERT AGENTIC AI?

Agentic AI-Systeme verfolgen eigenständig Ziele und handeln autonom. Jeder Agent übernimmt eine klar definierte Rolle und nutzt Wissen aus Datenbanken, Tools oder APIs. Entscheidungen werden auf Basis von natürlicher Sprache getroffen, sodass die Agenten intelligent und kontextbezogen reagieren. Ein Orchestrator sorgt dafür, dass alle Agenten miteinander synchronisiert bleiben – für eine nahtlose Zusammenarbeit im gesamten System.

Das Ergebnis? Interaktionen, die überraschend menschlich wirken. Sehen Sie sich das Video mit unserem Experten Neil Sinclair an und erfahren Sie mehr über die Vorteile von Agentic AI im Vergleich zu einzelnen Sprachmodellen, die Rolle aufgabenspezifischer Agenten zur Optimierung von Geschäftsprozessen und wie Diconium Sie auf Ihrem Weg mit Agentic AI unterstützt.

Key offerings

Identifizierung von Use Cases
POC bis hin zur Produktionsunterstützung und Bereitstellung von KI-Agenten
Compliance & Governance for Agentic AI
Salesforce Agentic KI-Beratung und -Implementierung
Agentic AI Entwicklung und Qualitätssicherung
AI Target Operating Model

Entwickeln Sie Agenten, die in Geschäftsumgebungen funktionieren

Sie wissen, dass KI Potenzial hat – aber Sie sind sich nicht sicher, wo Sie anfangen sollen und welche Anwendungsfälle für Agentic AI einen messbaren ROI liefern.

Wir verschaffen Ihnen Klarheit über:

  • Wichtige Konzepte der agentenbasierten KI und wie sich Agenten von Workflows und agentenbasierten Systemen unterscheiden
  • Branchenübergreifende Beispiele
  • Machbarkeit und ROI
  • Was heute möglich ist – und was nicht
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Verwandeln Sie Prototypen in einsatzbereite Systeme

Vom Prototyp bis zur konformen, einsatzbereiten Bereitstellung. Wir machen Ihr POC robust, integrieren es in Ihre Systeme, verbessern die Sicherheit, fügen Überwachungsfunktionen hinzu und stellen die Konformität sicher.

Darüber hinaus entwerfen und optimieren wirAgentenarchitekturen, Interaktionsmuster, Abrufkonfigurationen, Tool-Routing, Beobachtbarkeit, Tests und Sicherheitsvorkehrungen.
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Compliance & Governance for Agentic AI

Die Einhaltung des AI Act entwickelt sich zu einem zentralen Pfeiler der unternehmerischen Resilienz in der europäischen Tech-Landschaft.

Durch die frühzeitige Einbindung eines Legal-Engineering-Experten von Beginn an werden regulatorische Anforderungen zu einer integrierten Stärke statt zu einer kurzfristigen Hürde. Das Ergebnis:rechtskonforme, zukunftssichere KI-Lösungen, die Vertrauen schaffen, Risiken minimieren und Ihr Unternehmen als Vorreiter für ethische und transparente KI positionieren.
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Salesforce Agentic KI-Beratung und-Implementierung

Ganzgleich, ob Sie gerade erst mit KI beginnen oder Ihre bestehende Salesforce-Konfiguration verbessern möchten – wir sind Ihr Partner fürerfolgreiche Salesforce-Implementierungen und -Beratung. Wir helfen Ihnen beider strategischen Implementierung von Salesforce KI in Cloud-Umgebungen füreine nahtlose Integration und einen reibungslosen Betrieb – und setzen reale Agentforce-Anwendungsfälle in die Praxis um.
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Agentic AI Entwicklung und Qualitätssicherung

Entwickeln Sie Agenten, die in Geschäftsumgebungen funktionieren

Heutzutage experimentieren viele Teams mit Agenten, stoßen jedoch auf Probleme wie Fehlschlüsse, instabile Integrationen, Halluzinationen, ineffiziente Tool-Nutzung oder nicht konforme Datenflüsse

Wir reparieren Ihre Agenten und bieten Ihnen:

• Architektur- und Codeüberprüfungen

• Agenten-Debugging und Leistungsoptimierung

• Validierung von Datenquellen und Optimierung der Datenabfrage

• Verwendung von Mustern: Reflexion, Planung, Tooling, Speicher

• Skalierungsberatung und MLOps-Prinzipien für agentenbasierte Systeme

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Organisatorische Kompetenz für Ihr Unternehmen

Schaffen Sie die Grundlage mit einem AI Target Operating Model

Unser AI Target Operating Model verbindet Strategie und Umsetzung, indem es alle wichtigen Faktoren für Agentic AI strukturiert:

• Strategie und Geschäftsergebnisse

• Governance und Compliance

• Datenbereitschaft und -integration

• Weiterbildung der Mitarbeiter und Change Management

• Prozesse und funktionsübergreifende Abstimmung

• Technologiestacks und Architekturmuster

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Ihre Vorteile durch eine Zusammenarbeit mit uns 

Unser multidisziplinäres Team aus mehr als 200 Daten- und KI-Expert:innen ist Ihr Implementierungspartner für maßgeschneiderte Use Cases im Bereich der künstlichen Intelligenz und generativer KI –  mit einem Fokus auf die KI-Qualität, -Safety und -Security. Unsere bewährte Methodik zur Bewertung und Eindämmung von Risiken basiert auf langjähriger Erfahrung in der KI-Entwicklung und aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen. 
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Business Meets Tech

Bei KI geht es nicht nur um Innovation. Sie muss auch in die Vorgaben, die IT-Infrastruktur und den rechtlichen Rahmen passen. Unsere funktionsübergreifenden Teams liefern Lösungen, die in der Praxis funktionieren und rechtskonform sind.

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Von der Idee zur Praxis 

Ein Konzept auf einem Slide Deck ist erst der Anfang. Unsere Product Owner schlagen die Brücke zwischen Strategie und Umsetzung. Sie verwandeln Ihre Vision durch präzises und vorausschauendes Anforderungsmanagement in ein funktionales KI-Produkt.

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Outcome vor Output

Erfolg lässt sich nicht allein an Dashboards messen. Unser KI-Entwickler testen die Modelle sehr genau, während Prozessdesigner für eine nahtlose Integration in Ihre Geschäftsabläufe sorgen. Unser Ziel: Ihre KI-Lösung liefert echte, messbare Ergebnisse.

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Regulatorische Begleitung vom ersten Tag an 

Unsere Legal Engineers sind vom ersten Tag an im Projekt involviert, um die Einhaltung des EU AI Acts und des Datenschutzes zu gewährleisten. Ziel ist eine nachhaltige Implementierung und Vertrauen seitens der Nutzer.

Mehr zu AI Act Consulting

Lassen Sie uns über Agentic AI in Ihrem Unternehmen sprechen!

Bei Diconium wissen wir, dass jede KI-Reise einzigartig ist. Deshalb holen wir Sie genau dort ab, wo Sie stehen – ob bei dem Aufbau organisatorischer Voraussetzungen, der Identifikation wertschöpfender Anwendungsfälle oder der Skalierung von KI im gesamten Unternehmen.

Die Frage ist nicht, ob agentische KI Mehrwert stiften kann, sondern wo. Welches Anwendungsfeld können Sie sich in Ihrem Unternehmen vorstellen?

Lassen Sie uns unverbindlich sprechen.

Jürgen Wohler

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Erfahren Sie mehr über Agentic AI

Unsere KI-Experten teilen ihre Erkenntnisse im Blog von diconium & applydata (Mitarbeitendenblog für Themen von Data & AI). Tauchen Sie ein in ihre neuesten Erkenntnisse und Perspektiven.

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Agentic AI Systems verstehen

KI-Agenten übernehmen einfache Aufgaben, während agentic AI ihre eigenen Ziele festlegen, mehrere Schritte im Voraus planen und so neue Möglichkeiten schaffen.

Mehr entdecken
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AI Agents

KI-Agenten verändern digitale Erlebnisse – entdecken Sie, warum jedes Produkt und Dienstleistung bald eine eigene API benötigen wird.

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applydata: Agentic AI

Erfahren Sie, was Agentic AI ist und wie Sie mit intelligenten Systemen Mehrwert schaffen können.

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FAQ

 

Was ist Agentic AI und wie unterscheidet sich Agentic AI von „klassischer" KI?

"Agentic AI" bezeichnet eine neue Generation von KI-Systemen, die nicht nur auf Anfragen reagieren, sondern eigenständig handeln, Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben über längere Zeiträume hinweg ausführen können. Sie sind also nicht nur reaktiv, sondern proaktiv und zielgerichtet – digitale Agenten mit Handlungsspielraum.

Ein klassisches KI-Modell beantwortet eine Frage oder generiert Text.
Ein agentisches KI-System hingegen kann z. B. selbstständig: eine Recherche durchführen, Daten analysieren, eine Präsentation erstellen, und diese per E-Mail versenden – alles basierend auf einem übergeordneten Ziel.

Erfahren Sie mehr in unserem Blogbeitrag.

Wie funktioniert Agentic AI?

Agentische KI-Systeme verfolgen Ziele und handeln autonom. Dabei hat jeder Agent eine klar definierte Rolle, nutzt Wissen aus Datenbanken und Tools oder APIs. Die Agenten treffen Entscheidungen basierend auf Spracheingaben. Über den Orchestrator bleibt ein Agent mit den anderen Agenten synchronisiert. Das Resultat sind menschlich wirkende Interaktionen.

 

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Wie wird Kontext, Gedächtnis und Feedback in agentischer KI verarbeitet?

In agentischen KI-Systemen spielen Kontext, Gedächtnis und Feedback eine zentrale Rolle, da sie es dem Agenten ermöglichen, zielgerichtet, adaptiv und über längere Zeiträume hinweg zu agieren.

Agentic AI nutzt Kontext, um Entscheidungen sinnvoll zu treffen. Kontext umfasst die Aufgabenbeschreibung (z. B. Ziel, Einschränkungen, Prioritäten), "Umgebungsinformationen" (z. B. aktuelle Daten, Nutzerinteraktionen) sowie den Verlauf der bisherigen Aktionen und Ergebnisse. Der Kontext wird oft dynamisch angepasst bei jeder neuen Entscheidung berücksichtigt.

Das Gedächtnis ermöglicht es Agenten, Informationen über längere Zeiträume zu behalten und wiederzuverwenden. Das Kurzzeitgedächtnis umfasst den Verlauf der aktuellen Sitzung oder Aufgabe. Das Langzeitgedächtnis umfasst die Speicherung von Fakten, Nutzerpräferenzen, früheren Ergebnissen. Technisch wird Gedächtnis oft über Vektordatenbanken realisiert.

Agentische KI verarbeitet Feedback, um sich zu verbessern oder anzupassen. Es verarbeitet explizites Feedback (z. B. „Das Ergebnis war nicht hilfreich“) und implizites Feedback (z. B. Klickverhalten, Erfolgsmetriken. Agenten können ihre eigenen Ergebnisse prüfen und neu planen, die sog. Selbstbewertung. Das Feedback wird genutzt, um Strategien zu ändern, Fehler zu korrigieren oder neue Tools zu wählen.

Welche Einsatzmöglichkeiten bietet Agentic AI für Unternehmen?

Durch die Verbindung von Gesprächsführung, Entscheidungslogik und der Nutzung digitaler Werkzeuge sind diese Agenten weit leistungsfähiger als klassische KI-Anwendungen. Die Implementierung agentischer KI ist so individuell wie die Herausforderungen, die sie löst. Beispiele zeigen, wie flexibel diese Technologie eingesetzt werden kann:

  • Kundenberatung
    Agentische Voice-KI führt persönliche 1:1-Gespräche, gibt Produktempfehlungen und bereitet den Kaufabschluss vor.
  • Produktentwicklung
    Feedback, Markttrends und technische Daten werden kombiniert, um innovative Features und Produktideen vorzuschlagen.
  • Qualitätskontrolle
    Fehlerdaten werden analysiert, Muster erkannt und proaktiv Maßnahmen zur Vermeidung zukünftiger Probleme vorgeschlagen.