Die Vorteile der Salesforce Data Cloud
Salesforce ist jetzt ein KI-gestütztes CRM, das sich darauf spezialisiert, KI und Daten zu kombinieren, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Daten sind für die KI entscheidend, da sie ihr ermöglichen, effektiv zu arbeiten, zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Ohne ausreichende Daten sind die Fähigkeiten der KI stark eingeschränkt. Eine Studie von Salesforce zeigt, dass ein durchschnittliches Unternehmen 1.026 verschiedene Anwendungen für seine Geschäftsprozesse nutzt. Sobald mehr als ein System im Einsatz ist, wird die Identitätsauflösung zu einer Herausforderung. An dieser Stelle beschleunigt die Data Cloud die Konnektivität zwischen den verschiedenen Clouds oder Anwendungen auf der Plattform
Die Entstehungsgeschichte der Salesforce Data Cloud
Die Reise der Data Cloud mit Salesforce begann 2020 als Salesforce Customer 360 Audience. 2021 wurde sie in Salesforce Customer Data Platform (CDP) umbenannt. CDPs zielen darauf ab, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, damit Teams innerhalb der Organisation ein umfassendes Verständnis des Kundenpotenzials erhalten. 2022 folgte die Umbenennung in Marketing Cloud Customer Data Platform. Im selben Jahr wurde sie erneut umbenannt, diesmal in Salesforce Genie, wobei sich die Anwendungsfälle änderten. Schließlich erhielt sie 2023 ihre offizielle Identität als Salesforce Data Cloud, die KI und CRM miteinander verbindet. So wie die Flow- und Einstein-Funktionen Intelligenz und Automatisierung in verschiedene Bereiche des Salesforce-Ökosystems gebracht haben, integriert auch die Data Cloud KI und Automatisierung. Dadurch können Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen und maßgeschneiderte, personalisierte Erlebnisse über mehrere Geschäftsfunktionen hinweg bieten.
Daten zusammenführen
Eine der Hauptaufgaben der Data Cloud ist es, Daten aus verschiedenen Anwendungen, die in Unternehmen genutzt werden, zu bündeln. Dies gelingt der Data Cloud durch die Bereitstellung offener und erweiterbarer Konnektoren. Daten aus beliebigen Anwendungen können in die Data Cloud integriert und über mehr als 200 Konnektoren geteilt werden, die von der Data Cloud oder über MuleSoft's Anypoint Exchange bereitgestellt werden. Die Architektur der Data Cloud erleichtert den Datenfluss in und aus der Plattform und erhöht so den Mehrwert bei der Datenvereinheitlichung.
Vorteil der Data Cloud in der Sales Cloud
Data Cloud unterstützt Salesforce Sales Cloud mit KI-Funktionen und Automatisierungen, die den Abschluss von Geschäften beschleunigen und die Produktivität über alle Kanäle hinweg steigern. Erschließen Sie auch Upsell- und Cross-Sell-Möglichkeiten, indem Sie Ihre CRM-, Marketing- und Berechtigungsdaten vereinheitlichen und Upsell-Bemühungen mithilfe von Erkenntnissen wie der Kaufneigung oder der Empfehlung des nächstbesten Angebots steuern - alles basierend auf Kundeninteraktionen und Berechtigungen.
Vorteil der Datenwolke in der Service Cloud
Daten aus verschiedenen Quellen ermöglichen es Unternehmen, effizienteren, personalisierten und proaktiven Kundenservice zu bieten und stabile Kundenbeziehungen aufzubauen. Mit vorgefertigten Dashboards und optimierten Serviceprozessen können Serviceleiter mit wenigen Klicks auf wichtige Kennzahlen wie Kundenzufriedenheit, Falllösungszeiten und Agentenproduktivität zugreifen, um die Serviceleistung besser zu verstehen.
Vorteil der Data Cloud in der Marketing Cloud
Das Verknüpfen von Daten aus Marketing, Handel, Vertrieb, Service, Umsatz und Kampagnenleistung zu einheitlichen Profilen hilft Marketern, Zielgruppen schnell zu segmentieren und sie über eine benutzerfreundliche, KI-gestützte Oberfläche kanalübergreifend zu aktivieren. Darüber hinaus können dynamische, personalisierte Journeys automatisiert und Nachrichten, Inhalte und Angebote auf Basis von Echtzeitsignalen aus dem Kunden- und Interessentenverhalten aktualisiert werden, indem CRM-Daten mit Engagement-Daten aus Kampagnen verknüpft werden.
Vorteil der Data Cloud in der Commerce Cloud
Unternehmen integrieren die Data Cloud in die Salesforce Commerce Cloud, um den Handel von der Erkundungsphase bis zur erfolgreichen Lieferung an ihre Geschäftsanforderungen anzupassen. Marken analysieren personalisierte Daten zum Einkaufserlebnis, Kaufhistorie und Vorlieben der Kunden, um Angebote und exklusive, personalisierte Werbeaktionen durchzuführen. Die Integration von Bestandsverwaltungs-, Bestell- und CRM-Daten ermöglicht Einblicke in Kundenverhalten und Bestandsleistung, sodass Händler proaktive, datengestützte Entscheidungen treffen können.
Salesforce Data Cloud und Agentforce: die Zukunft der KI-gestützten Kundenbetreuung
Nach all den Einblicken in die Salesforce Data Cloud und ihre Vorteile ist es nun an der Zeit, durch die Kombination von KI und Daten noch mehr Wert zu schaffen. Auf der jüngsten Dreamforce 2024-Veranstaltung stellte Salesforce Agentforce vor.
Laut Salesforce ist Agentforce eine proaktive und autonome Anwendung, die Mitarbeitern und Kunden spezialisierten, stets verfügbaren Support bietet. Damit Agentforce den Kundenerfolg auf ein neues Niveau heben kann, benötigt es die richtigen Daten, um effektiv zu arbeiten. Dank der Data Cloud, die intelligente Agenten mit den notwendigen Daten versorgt, können Mitarbeiter und Kunden optimal unterstützt werden.
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