Daten & KI im B2B-Commerce – Recap Commerce Masters 2023
- Vor dem KI-Einsatz müssen Anwendungen mit dem größten Impact auf die Wertschöpfung identifiziert, evaluiert und priorisiert werden.
- Daten bilden den zentralen Schlüssel zum KI-Erfolg.
- Von der Content-Erstellung und Produktentwicklung über die Personalisierung und den Customer Service bis zum Marketing: KI übt erheblichen Einfluss auf die Commerce Value Chain und die damit verbundene Customer Experience aus.
- Das richtige Mindset und Kundenverständnis, die nötige Zielsicherheit und ein inkrementelles Vorgehen gelten bei Unternehmen als wichtige Erfolgsfaktoren ihrer Daten- und KI-Strategie.
Agenda
KI-gestützter Dateneinsatz ist längst kein reiner Hype mehr, sondern ein echter Game-Changer, der das Business mit einem dynamischen Schwungrad-Effekt erfolgreich ankurbeln kann. Laut aktuellen Studien sind die Auswirkungen von KI 10-Mal so schnell und 300-Mal so heftig wie bei der ersten industriellen Revolution. Und trotzdem wissen viele Unternehmen noch immer nicht, welchen Zweck KI erfüllen und wo sie gewinnbringend eingesetzt werden kann. Kurz: Es fehlt ihnen an der nötigen KI-Strategie. Worauf es bei einer solchen Strategie ankommt und welche Rolle insbesondere Daten in der KI-getriebenen Transformation übernehmen, haben wir gemeinsam mit 40 Entscheider:innen aus verschiedenen Bereichen der deutschen Wirtschaft im Rahmen der diconium Commerce Masters 2023 in Stuttgart beleuchtet.
Wie Unternehmen die volle Daten- und KI-Power für sich nutzen
Worüber sich Unternehmen bereits vor dem Einsatz von KI im Klaren sein sollten, erklärte uns Swantje Kowarsch (managing director bei diconium data) in ihrem inspirierenden Impulsvortrag. Sehr schnell wurde darin deutlich: Jetzt ist die Zeit für Unternehmen gekommen, KI proaktiv in ihre Geschäftsmodelle zu integrieren. Doch vorher sollten sie sich im Klaren darüber sein, wo die transformative Kraft von KI herkommt und in welchem Bereich sie einen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann. Ob zur Automation wiederkehrender Prozesse, der Vorhersage von Trends und zentraler Geschäftsentwicklungen oder der Verbesserung des Produkt- und Dienstleistungsangebots: Um den entscheidenden Mehrwert zu generieren, muss KI zunächst in konkrete Use Cases bzw. Handlungsfelder übersetzt, die dafür notwendige Ressource und Expertise geschaffen und in die bestehende Organisationskultur integriert werden.
Klar ist: Die erfolgreiche Anwendung von KI kann eine überwältigende Aufgabe sein. Das Feld entwickelt sich fast exponentiell und es ist schwer, den wachsenden algorithmischen Fortschritten, Anwendungsfällen, Initiativen und Start-ups zu folgen. Doch selbst wenn Organisationen erst am Anfang einer KI-Reise stehen, ist es wichtig, jetzt zu handeln und die richtige KI-Umgebung zu schaffen. Denn nur wer heute die Voraussetzungen dafür schafft, wird das enorme Potenzial der KI-Revolution für sich nutzen können, um seine Geschäftsmodelle grundlegend zu verändern und das wirtschaftliche Wachstum nachhaltig voranzutreiben.
Im Fokus: Daten und KI revolutionieren den Commerce
Im Workshop „Datenstrategie & Künstliche Intelligenz” rückten Andreas Grund, Pascal Dagne und Adnan Bicaj einen besonders spannenden Bereich in den Fokus, der durch Daten und KI geradezu revolutioniert wird: den Commerce. Anschaulich zeigten sie in ihrem Intro das große Potenzial von (Generativer) Künstlicher Intelligenz auf, erheblichen Einfluss auf die Commerce Value Chain und die damit verbundene Customer Experience auszuüben. Von der Content-Erstellung und Produktentwicklung über die Personalisierung und den Customer Service bis hin zum Marketing, Sales und CRM oder dem Pricing: Mit KI kann die Wertschöpfungskette im Commerce komplett neu gedacht werden. Dies zeigten auch die Praxisbeispiele von Coca-Cola mit Create Real Magic für ein erhöhtes Engagement durch Co-Creation und von Carrefour mit einem smarten Chatbot für die Customer Experience. Weitere Einblicke in die Potenziale und die Entwicklung KI-gestützter Chatbots liefert der Dicobot von diconium. Möglich werden Projekte wie diese durch eine skalierbare und kundenzentrierte Datenplattform.
Nach dem umfassenden Input rund um Datenstrategien und KI ging es für die Teilnehmenden in insgesamt drei Kleingruppen weiter. Jede Workshop-Gruppe reflektierte im direkten Austausch anhand konkreter Use Cases die Prozesse und das Vorgehen rund um Künstliche Intelligenz, um so den Einfluss auf ihr Unternehmen bewerten zu können.
Wrap-up: Drei wichtige Handlungsempfehlungen für erfolgreiche Daten- und KI-Strategien
Im abschließenden Wrap-up fassten die Teilnehmenden noch einmal die wichtigsten Erkenntnisse und zentralen Take-Aways aus den Gruppenarbeiten zusammen. Für eine erfolgreiche Daten- und KI-Strategie waren ihnen folgende Handlungsempfehlungen besonders wichtig:
- Mindset: Daten- und KI-Innovationen brauchen das richtige Mindset mit der dafür nötigen Portion Mut und Offenheit, um den Wandel mit allen Mitarbeitenden des Unternehmens erfolgreich anzugehen.
- Kundenverständnis: Für zielgerichtete Datenstrategien und KI-Lösungen gilt es, die anvisierte Zielgruppe genau zu kennen und zu verstehen, um die Anforderungen und Bedürfnisse der Kunden maßgeschneidert zu erfüllen.
- Zielsicherheit: Unternehmen sollten ihre Zielsetzungen für Datenstrategien und KI regelmäßig abgleichen, um sicherzustellen, dass sie an aktuelle Entwicklungen angepasst sind und die angestrebten Ziele auch weiterhin relevant sind.
- Schritt für Schritt: Bei der Einführung von KI-Projekten ist es ratsam, inkrementell vorzugehen, um mögliche Risiken zu minimieren, sich fortlaufend an die sich verändernden Anforderungen und Technologien anzupassen und die Customer Experience stetig zu verbessern.
Du möchtest mit KI im Commerce durchstarten? Wir unterstützen dich und dein Unternehmen gern! Weitere Infos zu unserem Service- und Beratungsangebot im Bereich E-Commerce findest du hier.