Offering

KI im E-Commerce

Wie setzen Sie KI im E-Commerce sinnvoll ein?

Von Sichtbarkeit in ChatGPT bis hin zu automatisierten Prozessen – wir helfen Ihnen, die richtigen KI-Initiativen zu identifizieren und gezielt umzusetzen.
Lösungen finden
Typische Herausforderungen unserer Kunden

Was ist aktuell Ihre größte Herausforderung?

Resonance4Dots v2

Sichtbarkeit in KI-Systemen verbessern

Ihre Marke erscheint nicht in ChatGPT & Co. oder wird nicht korrekt verstanden.

Agentic Commerce
Resonance4Dots v2 2

Conversion & Kundenerlebnis verbessern

Ihre Customer Journey ist nicht personalisiert oder schöpft ihr Potenzial nicht aus.

AI Commerce Experience
Resonance4Dots v2 4

Prozesse automatisieren & Effizienz steigern

Manuelle Prozesse kosten Zeit und verhindern Skalierung.

Operative Effizienz

Nicht sicher, wo Sie starten sollen?

Lassen Sie uns gemeinsam den passenden Einstieg finden.

Kostenloses Erstgespräch vereinbaren

3 SÄULEN FÜR KI im E-Commerce

Die drei zentralen Handlungsfelder, um KI im E-Commerce gezielt einzusetzen – von Sichtbarkeit über Kundenerlebnis bis zur operativen Umsetzung.

Agentic Commerce

Neue KI-Kanäle und Sichtbarkeit erschließen.

Bereiten Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Generation des digitalen Handels vor. Stellen Sie sicher, dass Ihre Marke in KI-Systemen sichtbar ist und nutzen Sie neue Interfaces wie Chatbots und Agenten, um Kunden frühzeitig in ihrer Entscheidungsphase zu erreichen.

Themen

Generative Engine Optimization (GEO)
Technical empowerment

Generative Engine Optimization (GEO)

Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Googles AI Overviews und AI Mode verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und angezeigt werden.

Wie wir unterstützen: Wir bewerten die KI-Readiness Ihres Contents und digitalen Präsenz, entwickeln maßgeschneiderte GEO-Strategien und optimieren Struktur, Autoritätssignale und Relevanz, um Erwähnungen und Zitate in generativen KI-Antworten zu erhöhen. Durch die Kombination aus technischer Optimierung, Content-Verfeinerung und Aufbau relevanter Entitäten positionieren wir Ihre Marke als glaubwürdige Quelle für KI-gestützte Sucherlebnisse. Performance und Markenwahrnehmung in generativen KI-Systemen werden kontinuierlich überwacht, um datengetriebene Optimierungen zu ermöglichen.



Das Ergebnis: Nachhaltige Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten, stärkere Markenautorität und eine zukunftssichere digitale Präsenz, die Produktsuche und Kaufentscheidungen beeinflusst und bestehende SEO-Initiativen ergänzt.

Starten Sie mit AI Visibility Audit

Technical empowerment

Ermöglichen Sie Ihren Kunden, Produkte direkt über KI-Agenten auf Google Search, Gemini oder ChatGPT zu kaufen, indem Sie agentische Protokolle (wie UCP oder ACP) implementieren, sobald diese verfügbar sind.

Wie wir unterstützen: Wir befähigen Ihr Unternehmen, Agentic Commerce einzuführen. Dazu gehört die Implementierung Agentic Commerce Protocols als Kommunikationsschnittstellen, die Entwicklung von Integrations-Roadmaps, die neue Funktionen mit Ihren bestehenden oder zukünftigen Commerce-Plattformen und Datenflüssen verknüpfen, sowie die Begleitung in Themen wie Risikomanagement, System- und Datensicherheit, Datenschutzanforderungen und Business-Impact-Analysen.

Das Ergebnis: Eine klare Grundlage für die Einführung von Agentic Commerce – inklusive Bewertung Ihrer aktuellen oder geplanten Commerce-Plattform sowie der konkreten Schritte, Architektur-Upgrades und Fähigkeiten, die für die vollständige technische Einsatzbereitschaft erforderlich sind.

Nehmen Sie Kontakt auf

AI Commerce Experience

Umsatz steigern und Kundenerlebnis verbessern.

Nutzen Sie KI, um personalisierte und dynamische Einkaufserlebnisse zu schaffen. Von generativen Interfaces bis zu intelligenten Empfehlungen – verbessern Sie Ihre Customer Journey und steigern Sie nachhaltig Conversion und Kundenbindung.

Themen

Generative User Interfaces
Conversational Commerce 2.0
AI‑Ready Commerce Stack
AI‑Augmented CRM & Loyalty
Human‑Centred AI

Generative User Interfaces

Wechseln Sie von statischen Layouts hin zu einer intent‑gesteuerten Produkterfahrung. Wir helfen Ihnen bei der Implementierung eines generativen User Interfaces, das die  Bedürfnisse Ihrer Kunden erkennt und proaktiv reagiert, indem Layouts und Komponenten dynamisch auf ihr Echtzeitverhalten angepasst werden.

Wie wir unterstützen: Wir entwickeln generative UIs, die multimodale Eingaben (Text, Sprache, Bilder) nutzen, um die Absichten der Nutzer zu erkennen und personalisierte Produkterlebnisse dynamisch zu erzeugen.

Das Ergebnis: Interfaces, die maximale nutzerzentrierte Erlebnisse in Echtzeit erzeugen, statt statische Datenbankabfragen einfach nur darzustellen.

Starten Sie mit "NEVO"

Conversational Commerce 2.0

Verwandeln Sie Shopping in einen Dialog und vereinfachen Sie den Kaufprozess, indem Sie Chatbots, Voice-Assistenten und Agenten-Interfaces integrieren. So steigern Sie das Engagement auf Ihrer Website und gestalten den Kaufprozess intuitiver.

Wie wir unterstützen: Wir entwickeln intuitive Conversational-Flows für Produktsuche und Checkout, um Reibungen im Sales-Funnel zu reduzieren.

Das Ergebnis: Ein dialogbasiertes Einkaufserlebnis, zugänglich über Chat, Sprache und smarte Interfaces wie NEVO AI.

Starten Sie mit Conversational Commerce

AI‑Ready Commerce Stack

Schaffen Sie zukunftssichere, KI-fähige Architekturen für Headless Commerce: Wir überführen Monolithen und Legacy-Systeme in composable Building Blocks, in denen KI-Services für Personalisierung, Pricing und Content als unabhängige, interoperable Microservices operieren.

Wie wir unterstützen: Wir komponieren modulare KI-Services entlang des gesamten Commerce Stacks (PIM, Payment, Search, Pricing und Content) – und identifizieren dabei die Technologiepartner, die am besten zu Ihrem Unternehmen passen. Best-of-Breed-Lösungen integrieren wir in Enterprise-Ökosysteme wie commercetools, Salesforce, SAP, Adobe und Magnolia. Wo Standardlösungen an ihre Grenzen stoßen, entwickeln wir domänenspezifische KI-Microservices mit maßgeschneiderter Business-Logik. 

Das Ergebnis: Eine skalierbare, stabile Plattform, auf der KI-Services aktualisiert oder erweitert werden können – ohne Ihr zentrales Commerce-System zu beeinträchtigen.

Nehmen Sie Kontakt auf

AI‑Augmented CRM & Loyalty

Erkennen Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden frühzeitig und verhindern Sie Abwanderung, bevor sie geschieht. Wir verbinden Predictive Modeling mit emotionaler Intelligenz, um Ihr CRM gezielt weiterzuentwickeln. 

Wie wir unterstützen: Wir implementieren Predictive-Churn- und CLV-Modelle, um wichtige Momente und Risiken frühzeitig zu identifizieren. Mithilfe einer Customer Data Platform (CDP) wie Salesforce Data Cloud (Data360) oder Tealium vereinheitlichen wir Ihre Datenpools und treiben Salesforce Agentforce an. So können wir Echtzeit-Hyperpersonalisierung durch dynamische Segmentierung, Next-Best-Actions und individualisierte Inhalte über Marketing, Commerce und Service hinweg automatisieren. Gleichzeitig unterstützen wir prognostizierte Kundenbindung und Wertsteigerung mittels Modellen zu Churn, Customer Lifetime Value, Affinität und Kaufwahrscheinlichkeit.

Das Ergebnis: Ein proaktiver Loyalty-Engine, der Kundenbindung stärkt, Abwanderung reduziert und den Customer Lifetime Value steigert.

Nehmen Sie Kontakt auf

Human‑Centred AI

Gestalten Sie KI, der Menschen wirklich vertrauen – und die sie gerne nutzen. Wir wenden bewährte Human-Centred-Design-Prinzipien auf KI-gestützte Systeme an und stellen sicher, dass Ihre KI-Features intuitiv, transparent und an echten menschlichen Bedürfnissen ausgerichtet bleiben.

Wie wir unterstützen: Durch User Research, Co-Creation und Kontextanalyse identifizieren wir sinnvolle KI-Anwendungsfälle. Wir gestalten klare, unterstützende KI-Interaktionen, die der besonderen Unvorhersehbarkeit KI-gesteuerter Systeme Rechnung tragen – und verankern Erklärbarkeit, Feedback-Schleifen sowie Nutzerkontrolle, um echtes Vertrauen aufzubauen. Durch iteratives Prototyping und Nutzertests validieren wir Usability und Akzeptanz im realen Einsatz. Darüber hinaus befähigen wir Ihre Teams, Human-Centred-Design-Methoden eigenständig auf KI anzuwenden – für eine nachhaltig nutzerzentrierte Entwicklung, die über unsere Zusammenarbeit hinaus trägt.

Das Ergebnis: KI-Features, die intuitiv, vertrauenswürdig und wirklich wertvoll sind. Präzise genug zum Skalieren, menschlich genug zum Verbinden – und darauf ausgelegt, das eine zu stärken, was KI niemals ersetzen wird: den menschlichen Faktor.

Nehmen Sie Kontakt auf

Operative Effizienz

Prozesse automatisieren und Effizienz erhöhen.

Steigern Sie die Effizienz Ihrer E-Commerce-Prozesse durch gezielten Einsatz von KI. Automatisieren Sie manuelle Abläufe, optimieren Sie operative Entscheidungen und reduzieren Sie Komplexität in Bereichen wie Customer Service, Content Management oder Pricing.

Themen

Agentic AI for backend operations
AI-Driven Content & PIM Automation
Dynamic Pricing & Predictive Inventory
AI‑Driven Software Engineering & Digital Products

Agentic AI for backend operations

Ersetzen Sie Ihre manuellen Prozesse durch autonome Performance. Wir helfen Ihnen bei der Einführung intelligenter Agenten, die in Ihrem gesamten Commerce-Ökosystem selbstständig wahrnehmen, entscheiden und handeln.

Wie wir unterstützen: Wir integrieren autonome Agenten über API direkt in Ihre bestehende Commerce-Infrastruktur (ERP, CRM, PIM), um komplexe Entscheidungsprozesse zu automatisieren. 

Das Ergebnis: Backend-Systeme, die als autonome Arbeitskräfte fungieren und operative Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingriff erledigen.

Nehmen Sie Kontakt auf

AI-Driven Content & PIM Automation

Lassen Sie markenkonsistente Produktdaten automatisch erstellen und validieren. Wir unterstützen Sie dabei GenAI in Ihre PIM- und ERP-Systeme zu integrieren, um die Erstellung von Texten, Visuals und Kampagnen-Assets zu automatisieren.

Wie wir unterstützen: Wir führen Content-Readiness-Audits durch und nutzen professionelles Prompt Engineering, um große Mengen markenkonformer Produktbeschreibungen, Visuals und Videoassets zu generieren. Durch die Synchronisation strukturierter Daten mit Google Merchant Center und anderen relevanten Plattformen schaffen wir die Grundlage für die Sichtbarkeit Ihrer Produkte in KI-gestützten Shopping-Ökosystemen.

Das Ergebnis: Eine Infrastruktur, die die Erstellung strukturierter und unstrukturierter Produktdaten und Medien automatisiert.

Nehmen Sie Kontakt auf

Dynamic Pricing & Predictive Inventory

Passen Sie Ihre Preise und Lagerbestände in Echtzeit an die sich ändernde Marktdynamik an. Wir helfen Ihnen bei der Implementierung von Algorithmen, die Ihre Preisgestaltung und Werbeaktionen auf Basis von Marktsignalen und Zielmargen optimieren, statt starrer Regeln.

Wie wir unterstützen: Wir implementieren marktgetriebene Preisoptimierung, die Wettbewerbsaktivitäten, Lagerumschlag und schwankende Nachfrage berücksichtigt. Diese Signale werden mit Ihren ERP-Systemen synchronisiert, sodass Bestände und Preise in Echtzeit aufeinander abgestimmt sind.

Was Sie kriegen: Eine automatisierte operative Ebene, die Ihre Margen schützt, indem sie sofort auf Wettbewerber und Nachfrageverschiebungen reagiert.

Nehmen Sie Kontakt auf

AI‑Driven Software Engineering & Digital Products

Erweitern Sie Ihre Softwareentwicklungsfähigkeiten durch ein umfassendes Spektrum an KI-Lösungen wie AI Assisted Engineering, Vibe Engineering oder Agentic Workflows mit spec-driven Methoden. Wir unterstützen Sie dabei, fortschrittliche KI-Funktionen in digitale Produkte zu integrieren und diese nahtlos in Ihr Kundenerlebnis einzubinden.

Wie wir unterstützen: Wir stellen KI-gestützte Engineering-Teams bereit oder beraten Sie beim Aufbau solcher Teams. Diese beschleunigen die Entwicklung, modernisieren bestehende Systeme und ermöglichen die Erstellung neuer digitaler Produkte und Plattformen. Durch den gezielten Einsatz fortschrittlicher KI-Tools optimieren wir Analyse, Architektur, Codierung, Tests und Dokumentation.

Das Ergebnis: Schnellere Lieferkapazitäten, unterstützt durch tief integrierte KI-Intelligenz. Digitale Produkte, die sich zu intelligenten Lösungen mit eingebetteten KI-Funktionen entwickeln.

 

Nehmen Sie Kontakt auf

So können Sie starten

Unsere Lösungen

Agentic Commerce

AI Visibility Audit

Sind Sie in KI-Antworten sichtbar – oder unsichtbar? Überprüfen sie es mit unserem Quick GEO Check oder unserer umfangreichen Audit.
AI Visibility Audit kennenlernen
AI Commerce Experience

NEVO - Conversational AI

NEVO: Dein persönlicher Conversational Sales Assistant für modernen E-Commerce — powered by Agentic AI.
NEVO kennenlernen
AI COMMERCE EXPERIENCE
“Die Zusammenarbeit mit Diconium ermöglicht es uns, die potenziellen Anwendungsmöglichkeiten von KI auf unserer Handelsplattform zu visualisieren. Die Konzeptstudie zeigt eindrucksvoll, wie wir unseren Kunden in Echtzeit personalisierte Erlebnisse bieten können – ein wichtiger Baustein für die zukünftige Entwicklung von uCommerce.”
Peter Weisbach Senior Vice President uCommerce
OPERATIVE EFFIZIENZ

"Der „Generative AI – Content Revolution Workshop” von Diconium war für unsere Marketing-Community ein echter Meilenstein. Die praktischen Übungen und Beispiele aus der Praxis waren sehr wertvoll, und die integrative und interaktive Atmosphäre sorgte für eine kollaborative Erfahrung."

Stephan Karg New Experience Marketing, Bosch Rexroth

Starten sie mit uns in die KI Commerce Ära

Wählen Sie den Einstieg, der am besten zu Ihrer aktuellen Situation passt. Wir melden uns mit konkreten nächsten Schritten in 2-3 Werktagen.

FAQ

Was ist Agentic Commerce und wie unterscheidet er sich vom klassischen E-Commerce? 

Agentic Commerce ist ein Ansatz im digitalen Handel, bei dem autonome KI-Agenten als stellvertretende Entscheidungsträger für Verbraucher oder Unternehmen agieren: Sie interpretieren Ziele und Rahmenbedingungen der Nutzer, beobachten kontinuierlich verfügbare Optionen und recherchieren, bewerten und führen Käufe kanalübergreifend im Namen des Nutzers durch – mitunter vollständig eigenständig. Klassischer E-Commerce hingegen behandelt Shopping als eine Abfolge diskreter, vom Nutzer ausgelöster Schritte – Suchen, Stöbern, Vergleichen, Kaufabschluss – wobei Menschen die primären wirtschaftlichen Akteure bleiben und Systeme sie vor allem über Interfaces, Suche und Empfehlungen unterstützen, anstatt den gesamten Prozess an Software-Agenten zu delegieren.

Was ist der Unterschied zwischen Agentic Commerce und Agentic AI? 

Agentic AI bezeichnet eine breite Klasse autonomer KI-Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen, über Ziele nachdenken, mehrstufige Aktionen planen und Aufgaben selbstständig in verschiedensten Bereichen ausführen können – etwa Softwareentwicklung, Recherche oder persönliche Assistenz – oft unter Einsatz von Tools wie APIs oder Code-Interpretern.

Agentic Commerce ist eine spezifische Anwendung von Agentic AI im Retail- und E-Commerce-Bereich, bei der sich diese Agenten auf shoppingbezogene Workflows spezialisieren: Kaufabsichten interpretieren, Produkte bei verschiedenen Händlern recherchieren, Optionen anhand von Nutzerkriterien vergleichen (Preis, Lieferzeit, Spezifikationen), Konditionen aushandeln und Transaktionen im Namen des Nutzers abschließen.

Was sind die zentralen Komponenten des Agentic Commerce? 

Das Agentic Commerce Protocol (ACP) ist ein offener technischer Standard, der eine sichere, standardisierte Kommunikation zwischen KI-Shopping-Agenten, Käufern und Händlern ermöglicht, um Käufe programmatisch abzuwickeln – ohne dass Nutzer das KI-Interface (z. B. ChatGPT) für einen klassischen Website-Checkout verlassen müssen.

Entwickelt von Stripe und OpenAI, definiert das ACP API-Endpunkte und Datenformate für die wesentlichen Schritte: Produktentdeckung über Feeds, Erstellen und Aktualisieren von Checkout-Sessions, Abwicklung tokenisierter Zahlungen und Auftragsbestätigung – wobei der Händler stets als offizieller „Merchant of Record" fungiert.

Was ist ein konkretes Beispiel für Agentic Commerce? 

Ein reales Beispiel ist das Stripe-gestützte Shopping in Microsoft Copilot: Nutzer in den USA können Copilot nach Produkten von Händlern wie Urban Outfitters, Anthropologie oder Etsy fragen – der KI-Agent durchsucht Kataloge, stellt Warenkörbe zusammen und wickelt Checkout und Zahlung über Stripe ab, alles innerhalb des Chat-Interfaces, ohne Weiterleitung auf Shop-Websites.

Welche Technologien liegen Agentic Commerce zugrunde? 

Agentic Commerce basiert auf Large Language Models (LLMs), die KI-Agenten befähigen, natürlichsprachliche Absichten zu interpretieren und komplexe Shopping-Workflows zu planen; auf Multi-Agent-Orchestrierungs-Frameworks, die spezialisierte Agenten für Aufgaben wie Produktsuche, Rezensionsanalyse und Preisverhandlung koordinieren; auf standardisierten Protokollen wie dem Agentic Commerce Protocol (ACP), dem Model Context Protocol (MCP) und dem Agent Payments Protocol (AP2), die eine sichere Agenten-Händler-Kommunikation ermöglichen; sowie auf Commerce-Backend-APIs, die Echtzeitzugriff auf Produktkataloge, Lagerbestände, Preise, CRM-Daten, Zahlungs-Gateways und Logistiksysteme bieten.

Welche Daten werden benötigt, um KI in einem Online-Shop einzusetzen? 

Der KI-Einsatz im E-Commerce erfordert strukturierte Produktdaten (Beschreibungen, Kategorien, Bilder, Preise, Lagerbestände), Verhaltensdaten zur Erfassung von Kundeninteraktionen (Klicks, Suchanfragen, Aufrufe, Warenkorbabbrüche, Sitzungsdauern), Transaktionshistorien (Bestellungen, Zahlungen, Retouren, Customer Lifetime Value) sowie kontextuelle Daten (Referral-Quellen, Gerätetypen, Saisonalität, demografische Merkmale).

Echtzeit-Datenpipelines für laufende Modell-Updates und historische Datensätze für das initiale Training sind ebenso unverzichtbar wie saubere, konsistente Datenkennzeichnung – als Grundlage für präzise Vorhersagen bei Empfehlungen, Personalisierung, dynamischer Preisgestaltung und Betrugserkennung.

Wird GEO SEO ablösen? 

Nein, GEO (Generative Engine Optimization) wird SEO nicht ablösen. GEO optimiert Inhalte für die Aufnahme und Zitierung in KI-generierten Antworten – etwa von ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews – mit Fokus auf semantische Klarheit, strukturierte Daten (Schema), autoritative Quellen und konversationelle Relevanz. Häufig entstehen dabei Zero-Click-Erlebnisse, bei denen Nutzer Antworten erhalten, ohne Websites aufzurufen.

SEO hingegen zielt darauf ab, in klassischen Suchmaschinen (Google, Bing) weit oben zu ranken und über Keywords, Backlinks, technische Optimierung und On-Page-Elemente Klicks zu generieren.

Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO? 

SEO (Suchmaschinenoptimierung) optimiert Inhalte für ein hohes Ranking in klassischen Suchmaschinenergebnissen wie Google oder Bing – mit dem Ziel, über Keyword-Targeting, Backlinks, technische Signale und On-Page-Elemente Nutzer auf Websites zu lenken.

GEO (Generative Engine Optimization) optimiert dagegen für KI-gestützte Plattformen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews: Ziel ist die direkte Aufnahme und Zitierung in synthetisierten, konversationellen Antworten – oft ohne dass ein Website-Besuch erforderlich ist – durch strukturierte Daten (Schema), autoritative Quellen, klare direkte Antworten und konversationelle Formulierungen.

Welche Unternehmen sind auf KI-gestützte Agentic-Commerce-Technologie spezialisiert?  

Diconium, ein Partner für digitale Business-Transformation mit mehr als 30 Jahren E-Commerce-Erfahrung, unterstützt Sie dabei, Ihre Infrastruktur für Agentic Commerce fit zu machen – also kompatibel mit KI-Agenten wie ChatGPT oder Gemini – oder ein eigenes Agenten-Interface für ein dialogbasiertes Einkaufserlebnis zu implementieren.