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AI Commerce: KI-Beratung für E-Commerce

AI Commerce: KI-Beratung für E-Commerce

Von Sichtbarkeit in ChatGPT bis hin zu automatisierten Prozessen – wir helfen Ihnen, die richtigen KI-Initiativen zu identifizieren und gezielt umzusetzen.
Lösungen finden
Was ist aktuell Ihre größte Herausforderung?

Ihr Handlungsfeld

Resonance4Dots v2

Sichtbarkeit in KI-Systemen verbessern

Ihre Marke erscheint nicht in ChatGPT & Co. oder wird nicht korrekt verstanden.

Agentic Commerce
Resonance4Dots v2 2

Conversion & Kundenerlebnis verbessern

Ihre Customer Journey ist nicht personalisiert oder schöpft ihr Potenzial nicht aus.

AI Commerce Experience
Resonance4Dots v2 4

Prozesse automatisieren & Effizienz steigern

Manuelle Prozesse kosten Zeit und verhindern Skalierung.

Operative Effizienz

Diconium Ansatz

Drei Handlungsfelder für erfolgreichen AI Commerce

Die drei zentralen Handlungsfelder, um KI im E-Commerce gezielt einzusetzen – von Sichtbarkeit über Kundenerlebnis bis zur operativen Umsetzung.

Leistungen

  • GEO
  • Technical empowerment

Produkte

Mehr zu Agentic Commerce

Leistungen

  • Generative User Interfaces
  • Conversational Commerce 2.0
  • AI‑Ready Commerce Stack
  • AI‑Augmented CRM & Loyalty
  • Human‑Centred AI

Produkte

Mehr zu AI Commerce Experience

Leistungen

  • Agentic AI for backend operations
  • AI-Driven Content & PIM Automation
  • Dynamic Pricing & Predictive Inventory
  • AI‑Driven Software Engineering & Digital Products

Einstieg

Sie suchen einen konkreten Startpunkt?

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Mehr zur Operativen Effizienz

So schaffen Sie nachhaltigen Mehrwert mit AI Commerce

Intelligence built into Everything: Smarte und adaptive Touchpoints, die Commerce wirkungsvoller machen.
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Vernetzte Intelligenz 

Wir vernetzen Daten, Kanäle und Prozesse und verankern KI entlang der gesamten Commerce-Wertschöpfung. Das Ergebnis sind bessere Kundenerlebnisse, effizientere Abläufe und fundiertere Entscheidungen.

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End-to-End Transformation

Wir begleiten Ihre AI-Commerce-Transformation end-to-end, von der Priorisierung der richtigen Use Cases bis zur technischen Umsetzung. So entstehen keine isolierten Pilotprojekte, sondern Lösungen, die in Ihre Organisation, Prozesse und Teams integriert sind.

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Wirtschaftliche Skalierung

Durch unser globales Delivery-Modell setzen Sie AI-Commerce-Initiativen effizient, skalierbar und wirtschaftlich um. So erreichen Sie schneller Ergebnisse und behalten gleichzeitig Kosten und Komplexität im Griff. 

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Commerce-Expertise

Seit 1995 gestalten wir digitale Commerce-Lösungen. Dank unserer Commerce-Erfahrung und unseres starken Partnernetzwerks finden wir die Lösung, die zu Ihren Anforderungen passt.

AI COMMERCE EXPERIENCE
“Die Zusammenarbeit mit Diconium ermöglicht es uns, die potenziellen Anwendungsmöglichkeiten von KI auf unserer Handelsplattform zu visualisieren. Die Konzeptstudie zeigt eindrucksvoll, wie wir unseren Kunden in Echtzeit personalisierte Erlebnisse bieten können – ein wichtiger Baustein für die zukünftige Entwicklung von uCommerce.”
Peter Weisbach Senior Vice President uCommerce, CANCOM
OPERATIVE EFFIZIENZ

"Der „Generative AI – Content Revolution Workshop” von Diconium war für unsere Marketing-Community ein echter Meilenstein. Die praktischen Übungen und Beispiele aus der Praxis waren sehr wertvoll, und die integrative und interaktive Atmosphäre sorgte für eine kollaborative Erfahrung."

Stephan Karg New Experience Marketing, Bosch Rexroth

Starke Partner für Ihren AI Commerce

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Starten sie mit uns in die KI Commerce Ära

Wählen Sie den Einstieg, der am besten zu Ihrer aktuellen Situation passt. Wir melden uns mit konkreten nächsten Schritten in 2-3 Werktagen.

FAQ

Welche Daten werden benötigt, um KI in einem Online-Shop einzusetzen? 

Der KI-Einsatz im E-Commerce erfordert strukturierte Produktdaten (Beschreibungen, Kategorien, Bilder, Preise, Lagerbestände), Verhaltensdaten zur Erfassung von Kundeninteraktionen (Klicks, Suchanfragen, Aufrufe, Warenkorbabbrüche, Sitzungsdauern), Transaktionshistorien (Bestellungen, Zahlungen, Retouren, Customer Lifetime Value) sowie kontextuelle Daten (Referral-Quellen, Gerätetypen, Saisonalität, demografische Merkmale).

Echtzeit-Datenpipelines für laufende Modell-Updates und historische Datensätze für das initiale Training sind ebenso unverzichtbar wie saubere, konsistente Datenkennzeichnung – als Grundlage für präzise Vorhersagen bei Empfehlungen, Personalisierung, dynamischer Preisgestaltung und Betrugserkennung.

Wird GEO SEO ablösen? 

Nein, GEO (Generative Engine Optimization) wird SEO nicht ablösen. GEO optimiert Inhalte für die Aufnahme und Zitierung in KI-generierten Antworten – etwa von ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews – mit Fokus auf semantische Klarheit, strukturierte Daten (Schema), autoritative Quellen und konversationelle Relevanz. Häufig entstehen dabei Zero-Click-Erlebnisse, bei denen Nutzer Antworten erhalten, ohne Websites aufzurufen.

SEO hingegen zielt darauf ab, in klassischen Suchmaschinen (Google, Bing) weit oben zu ranken und über Keywords, Backlinks, technische Optimierung und On-Page-Elemente Klicks zu generieren.

Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO? 

SEO (Suchmaschinenoptimierung) optimiert Inhalte für ein hohes Ranking in klassischen Suchmaschinenergebnissen wie Google oder Bing – mit dem Ziel, über Keyword-Targeting, Backlinks, technische Signale und On-Page-Elemente Nutzer auf Websites zu lenken.

GEO (Generative Engine Optimization) optimiert dagegen für KI-gestützte Plattformen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews: Ziel ist die direkte Aufnahme und Zitierung in synthetisierten, konversationellen Antworten – oft ohne dass ein Website-Besuch erforderlich ist – durch strukturierte Daten (Schema), autoritative Quellen, klare direkte Antworten und konversationelle Formulierungen.

Welche Unternehmen sind auf KI-gestützte Agentic-Commerce-Technologie spezialisiert?  

Diconium, ein Partner für digitale Business-Transformation mit mehr als 30 Jahren E-Commerce-Erfahrung, unterstützt Sie dabei, Ihre Infrastruktur für Agentic Commerce fit zu machen – also kompatibel mit KI-Agenten wie ChatGPT oder Gemini – oder ein eigenes Agenten-Interface für ein dialogbasiertes Einkaufserlebnis zu implementieren.

Wie bewertet Diconium den geschäftlichen Nutzen von KI im Commerce?

Wir bewerten relevante Anwendungsfälle anhand Ihrer Geschäftsprioritäten, des erwarteten Nutzens, des Implementierungsaufwands und der strategischen Relevanz. Unser Ansatz verbindet die Bewertung Ihrer Ausgangslage mit der Priorisierung von Anwendungsfällen, der Bewertung des Business Case und der Entwicklung einer Roadmap, um fundierte Investitionsentscheidungen zu unterstützen.

Was bedeutet ein KI-Betriebsmodell für den Commerce?

Ein KI-Betriebsmodell definiert die Rollen, Prozesse und Governance-Strukturen, die KI-Strategie und Umsetzung miteinander verbinden. Im Commerce schafft es die organisatorische Grundlage, um KI in kundenorientierte Erlebnisse und operative Abläufe zu integrieren.